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第89頁(第1頁)

【顧新橙:學過一學期而已。】

【季成然:Python挺好用的,我一直以為你們學經管的都是用SPSS或者Stata。】

【顧新橙:現在我們專業不學Python跟不上時代了。】

季成然給了她另外一種思路,讓機器自己去尋找預測模型,而不是賦予機器預測模型。

顧新橙恍然大悟,這其實是一種機器學習的思路。

【顧新橙:太感謝了,等我回國一定請社長吃飯!】

【季成然:請不請吃飯無所謂,其實我也有一個問題想問問你。】

【顧新橙:你說。】

【季成然:我跟兩三個同學打算創業,不過啟動資金不多。銀行那邊批貸款的條件不符合,想找投資人暫時也找不到,有點難辦。】

【顧新橙:你想做什麼方向?】

【季成然:AI這一塊。】

【顧新橙:你可以看看政府有沒有AI行業的扶持政策,北京有一些創業孵化基地,對大學生比較友好。】

【季成然:你說的我們已經在考慮了。但是,去了孵化基地,資金也是最大的難題。我們還是想看看有沒有投資人願意提供資金。】

【顧新橙:創業初期拉投資,商業計劃書很關鍵。你們寫了嗎?投資人很看重這個。】

【季成然:怎麼寫?】

【顧新橙:可以去網上查一查,人文社科圖書館應該也能找到相應的資料。】

【季成然:嗯,謝了,我先試一試。】

關閉聊天對話框後,顧新橙長舒一口氣。

她再次打開電腦,聚精會神地寫作業。

期間凡是編程上遇到的問題,季成然都耐心地為她指點,甚至還替她修改了幾個bug。

這份工程量浩大的作業完成之後,顧新橙有了很多新思考。

機器通過學習能進行商業分析,甚至比人類做得更加優秀。

以後,金融經濟領域,也會迎來一場颠覆性的人工智能變革——事實上,許多金融行業已經引進AI分析了。

她把作業從郵箱發給了教授邁克爾,沒想到第二天收到了教授的回信。

教授誇獎她寫作業的态度非常認真,并且說她的方法具有一定的創新性,稍加修改或許可以在期刊上發表論文。

顧新橙受寵若驚,她學的是應用金融,A大并沒有硬性規定學生在校期間必須要在相關期刊上發表論文。

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