白天的田徑訓練完成後,晚上,孫明波又開始了轉化學習,從青城大學數學系教授們拷貝到的數學知識。
這次青城大學蹭學之旅,拷貝數學知識可謂是來了個大滿貫。
以至于當時孫明波的大腦差一點宕機了,不得不臨時想辦法轉化學習一部分,他才覺得好受一些,但那也是杯水車薪。
現在既然有時間,那就趕快抓緊,在近期将這些教授們大腦當中的記憶知識點,轉化學習成為自己的知識。
下一步他還需要完成人工智能的最後編譯算法工作,以及完成系統發布的解決世界級數學猜想的任務。
這兩項工作都需要大量的數學知識,特别是系統發布的任務,那可不是一般的難。
在青城大學的時候,那麼多數學教授專家,對解開周氏猜想,演算到13工作量之後的方向問題,都束手無策。
可見,這周氏猜想有多難,也是,恐怕全世界有不少數學工作者參與證明工作,如果簡單的話,早就被人證明完成了。
孫明波已決定了,就以周氏猜想為系統的任務目标。
畢竟曾教授已經演算到了14工作量,剩下的34,那就需要孫明波自己想辦法解決了。
這好像有點對不住曾教授的努力和付出,不過也無所謂,将來自己證明出來以後,編寫論文發表的時候,與曾教授共同署名,這個問題就解決了。
他可不想做那些不道德的事情,況且他隻是為了完成系統布置的任務。
至于說系統布置的任務,系統又沒有規定要求,必須他獨立完成世界級數學猜想的證明。
站在巨人的肩膀上完成系統布置的任務,那不好嗎?
就這樣愉快的決定了。
所以這些數學教授大腦中的數學知識記憶點,要盡快的轉化成自己的知識儲備。
好在他現在的記憶力和大腦的學習反應速度都已經大幅提升,再加上在系統的模拟課堂中學習時的系統加成,更使孫明波的學習效率增加了不知道多少倍。
他開始按照拷貝的先後順序逐一的轉化學習起來。
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